[工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例5

实干、实践、积累、思考,创新。 利用小伙伴的数据做个案例,DataSmoothing [工具][试验][编程] DataSmoothing: A Program for Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具] 的案例。以下是小伙伴的数据,可以看到很多地方抖动厉害,想进行平滑处理。 打开DataSmoothing导入数据 设置参数,点击Run Smoothing进行平滑修正。 如下图所示,经过修正后的数据明显平滑了。 点击 Save Results保存结果,并在EXCEL绘图如下。修正前后的图形对比可见,平滑修正后的数据“颜值”得到了改善。 DataSmoothing  的软件案例 ( Application Examples) [01]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2 [03]  [工具][试验][编程] …

[工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例4 (隔震支座竖向荷载-位移滞回曲线)

实干、实践、积累、思考、创新。 利用小伙伴的隔震支座竖向滞回曲线数据,做一个DataSmoothing曲线修正的案例。 STEP 1:导入滞回曲线 (可以发现,滞回曲线非常抖动,主要是出现在Y轴,PS这里力和位移有点对调了,不过不影响分析,是位移出现了抖动) STEP 2:按方法1的初始参数对曲线Y数据进行修正,由图可见,初始参数不合适这个实验数据,修正效果很差,并没有剔除掉无用的凸起。 局部放大数据可发现红色修正数据依然非常多锯齿,需要调整参数进一步修正。 STEP 3:按方法1重新调整参数,进行修正。此时红色的修正数据效果较为理想。 局部放大数据可发现红色修正数据已经得到了平滑,而且较为精确的捕捉到了原始数据的趋势。 STEP 4:查看修正效果OK后,可以将数据输出为EXCEL绘图。 DataSmoothing  的软件案例 ( Application Examples) [01]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2 [03]  [工具][试验][编程] DataSmoothing + OutlierRemoval 试验滞回曲线修正与平滑案例 [04] …

[工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例3

实干、实践、积累、思考,创新。 小伙伴试验数据出问题,找我们处理。 用小伙伴的试验数据做的 DataSmoothing ([工具][试验][编程] DataSmoothing: A Program for Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具]) 试验滞回曲线平滑修正案例。 直接上图,看修正过程和结果。 将数据导入DataSmoothing: 原始数据在滞回环的角点存在异常凸起: 对于这个情况,采用默认的参数,进行一个低阶的平滑参数修正,修正后滞回曲线如下图 可以看到,修正后,滞回环角点的异常突出点基本消除了。 DataSmoothing  的软件案例 ( Application Examples) [01]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2 [03]  [工具][试验][编程] DataSmoothing …

[工具][试验][编程] DataSmoothing + OutlierRemoval 试验滞回曲线修正与平滑案例

实干、实践、积累、思考、创新。 小伙伴试验数据遇到问题,找我们修正。于是有了这个采用 DataSmoothing ([工具][试验][编程] DataSmoothing: A Program for Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具]) 联合OutlierRemoval( [试验][软件][科研] OutlierRemoval: A Program for Removing the Abnormal Point of Your Test Data [试验数据异常点修正工具])试验滞回曲线修正与平滑的案例。 原始滞回曲线 原始数据如下,发现许多毛刺点。 OutlierRemoval毛刺点处理 采用OutlierRemoval处理毛刺点如下图 处理完毛刺点后滞回曲线如下图。由图可见,毛刺点修正后,曲线真实形状出现了。但是局部依然有许多锯齿,曲线不够平滑。 …

[工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1

实干、实践、积累、思考、创新。 用小伙伴的试验数据做的 DataSmoothing ([工具][试验][编程] DataSmoothing: A Program for Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具]) 试验滞回曲线平滑修正案例。 直接上图,看修正过程和结果吧。 曲线1: 曲线2:     小伙伴做完试验,很慌,看到软件的修正结果后,心就稳了。 DataSmoothing  的软件案例 ( Application Examples) [01]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2 [03]  [工具][试验][编程] DataSmoothing …

[振动台][试验][软件] 振动台(Shaking Table Test)白噪声试验数据处理——求结构自振特性

实干、实践、积累、思考、创新。 小伙伴问,振动台试验如何获得结构的自振特性。提取了振动台试验的数据,如何进行处理。 结构进行地震振动台试验前,均会进行结构动力特性试验。 自振特性的测试有很多种方法,如自由振动法、正弦波扫频法,白噪声扫频法。 其中白噪声扫频法的大概意思是,将模型安装在振动台后,进行地震波加载前,在振动台上输入小振幅的白噪声,进行激振试验,测量台面和结构的加速度反应。通过传递函数、功率谱等频谱分析方法,获得结构模型的自振频率、阻尼比、振型等参数。 于是小伙伴随手扔来一个白噪声扫频后测点的响应结果,按上面的思路,试试处理一下。 将测点响应导入本站的 FOUR_TRAN ( [数学][地震动][软件] FOUR_TRAN: Fourier Analysis Tool [傅里叶分析工具] ) 软件,并进行傅里叶分析 (Fourier Analysis),如下图: 可以发现在频率3~3.5Hz位置,幅值谱很大。该位置很可能就是结构的基频。 将数据导出,并进一步导入本站的DataSmoothing ( [工具][试验][编程] DataSmoothing: A Program for Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具] )软件,进行平滑处理。如下图所示: 可以较为清晰的看到结构的基频在3.2HZ左右,其他凸起是结构的其他阶频率。 …

[软件][试验][编程] NoiseRemoval: A Program for De-Noising of Experimental Data [试验数据降噪修正工具]

实干、实践、积累、思考、创新。 小伙伴让做的一个小工具,用于修正试验数据中的噪声,适合那些许多波动试验数据曲线。 程序图标 ( Program Icon ) 程序介绍 ( Program Introduction) 修正试验数据中的噪声,适合那些许多波动试验数据曲线。 另外网站还提供了其他几款用于修正试验数据的工具: NoiseRemoval:http://www.jdcui.com/?p=15046 该程序主要作用是,修正试验数据中的噪声,适合那些许多波动试验数据曲线。 OutlierRemoval:http://www.jdcui.com/?p=14365 该程序主要作用是,剔除数据中的异常点,毛刺点,跳跃点。数据中的这些异常点及毛刺点通常是因为采集仪器信号不稳定引起的。 Loop Modifier: http://www.jdcui.com/?p=12201  该程序主要用于根据试验的规律局部处理试验数据中的错误离散点。 SawtoothRemove: http://www.jdcui.com/?p=15493 该程序主要用于去除滞回曲线数据中的锯齿。 DataSmoothing: http://www.jdcui.com/?p=15650 该程序主要用于平滑试验数据,可处理滞回曲线的波动情况,同时可一定程度处理试验数据中的锯齿问题、噪声问题。 PS:不同的试验数据问题需要用不同的方法进行修正,每个程序都有其特别的功能。 程序界面 ( Program Interface ) 下载 (  …

[Tool][软件][更新] D2Excel v2019: Data To Excel Graph [数据转EXCEL图表及统计分析]

实干、实践、积累、思考、创新。 程序图标 ( Program Icon ) 程序介绍 ( Program Introduction) 导入数据,作图,并输出EXCEL图表,节省EXCEL作图的时间,奖数据规则化,便于后续查看及统计归档。 特点: (1)支持多种数据排列格式的导入 one X – Multiple Y: 单列X,多列Y one Y – Multiple X: 单列Y,多列X X – Y pairs: X-Y数据对 Y – …

[软件应用][HLA][FAQ]滞回环分析程序 HLA 应用问题之 — Invalid Floating Point Operation

滞回环分析程序HLA应用问题之 — Invalid Floating Point Operation。许多网友在使用 本站 的滞回环分析程序(http://www.jdcui.com/?p=2216)时,都遇到过这样的一个问题 —— 无效浮点数操作错误(invalid floating point operation)。为此这篇博文主要讲一下一般是什么原因引起这个问题,怎么去做些处理,让程序可以进行滞回环的分析计算。以此帮助更多有需要的朋友。