[工具][试验] CFHLA单向往复滞回曲线分析——案例2

实干、实践、积累、思考、创新。 小伙伴询问,CFHLA ( [试验][工具][更新] CFHLA v2022: Cyclic/Fatigue Loading Hysteresis Loop Analysis [单向往复与疲劳滞回曲线分析工具 2022版] ) 能否处理他的数据,能否正确划分相应的环,因为他的数据比较凌乱。 下图是小伙伴的数据(PS.考虑到版权,数据经过人为局部调整,非原始数据,但保留原始特性),可以看到试验曲线的确非常密集。 局部放大观察,可以发现,数据密集且杂乱,那么CFHLA能否准确划分这个数据呢?接下来我们测试一下。 将数据直接导入CFHLA,如下图所示。 点击运行分析,可以看到特征点及滞回环划分完成。 我们局部放大力和位移历程进一步检查,可以发现,尽管曲线比较复杂,但是CFHLA依然准确识别了特征点,准确划分了滞回环。 相关博文( Related Topics) [01] [试验][工具][更新] HLA v2023: Hysteretic Loop Analysis …

[工具][教程][试验] CFHLA单向往复滞回曲线分析 使用操作

实干、实践、积累、思考、创新。 CFHLA软件连接:[工具][试验][更新] CFHLA(v1.1): Cyclic/Fatigue Loading Hysteresis Loop Analysis [单向往复与疲劳滞回曲线分析工具][单向往复加载] 借用小伙伴的数据,做个CFHLA简单操作。 STEP 1: 打开软件 STEP 2: 导入滞回曲线 (数据为两列的文本格式,一列为位移,一列为力) 数据较大,为了方便测试,可以指定导入最大数据行号 STEP 3: 运行分析 STEP 4: 滚动LOOP NO. 下拉菜单,可高亮显示各个滞回环,查看软件滞回环是否划分正确。 STEP 5:点击相关按钮,输出图形结果或者文本结果。 相关博文( Related …