实干、实践、积累、思考、创新！ Tag: 结构工程博士 结构工程师 伪程序员 建筑结构 抗震设计 振动控制 弹塑性 编程 软件开发 有限元 超高层 超限设计
实干、实践、积累、思考、创新。 小伙伴询问，CFHLA ( [试验][工具][更新] CFHLA v2022: Cyclic/Fatigue Loading Hysteresis Loop Analysis [单向往复与疲劳滞回曲线分析工具 2022版] ) 能否处理他的数据，能否正确划分相应的环，因为他的数据比较凌乱。 下图是小伙伴的数据（PS.考虑到版权，数据经过人为局部调整，非原始数据，但保留原始特性），可以看到试验曲线的确非常密集。 局部放大观察，可以发现，数据密集且杂乱，那么CFHLA能否准确划分这个数据呢？接下来我们测试一下。 将数据直接导入CFHLA，如下图所示。 点击运行分析，可以看到特征点及滞回环划分完成。 我们局部放大力和位移历程进一步检查，可以发现，尽管曲线比较复杂，但是CFHLA依然准确识别了特征点，准确划分了滞回环。 相关博文( Related Topics) [01] [试验][工具][更新] HLA v2023: Hysteretic Loop Analysis …
实干、实践、积累、思考、创新。 程序图标 ( Program Icon ) 程序介绍 ( Program Introduction) 小伙伴找我们写的程序。通用的曲线修正程序，基本功能是，通过图形交互方式 删除点，移动点，进而 “所见即所得” 修正曲线。 适用于各种类型的曲线。修改后的曲线可以输出EXCEL图标或保存为文本文件。 这个程序也可以说是 [试验][软件][科研] LoopModifier 2021: Hysteretic Loop Modification Program[2021版: 滞回曲线修正工具] 程序的一个变种，LoopModifier主要侧重于滞回曲线的修正，CurveCorrection则是通用曲线，而使用上更加简洁和通用，而且目前多一个删除点功能。 新版进一步增加了 “多组曲线导入”，多组曲线可同时修正。 程序界面 ( Program Interface ) 程序下载（Program Download） …
实干、实践、积累、思考、创新。 利用DataSmoothing软件（ [工具][试验][更新] DataSmoothing v2022: A Program for Test Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具] ）做的一个特殊试验数据修正处理，有需要的小伙伴可以参考一下。 原始曲线如下图所示 将数据导入Datasmoothing进行平滑，如下图所示 将平滑后的数据导出，对比修正前后数据结果，如下图所示 DataSmoothing 的软件案例 ( Application Examples) [01] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2 [03] [工具][试验][编程] DataSmoothing + …
实干、实践、积累、思考、创新。 利用DataSmoothing软件（ [工具][试验][更新] DataSmoothing v2022: A Program for Test Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具] ）做的一个特殊试验数据修正处理，有需要的小伙伴可以参考一下。 原始曲线如下图所示 假设趋势线需要修正，将数据导入Datasmoothing进行平滑，获得去趋势线 获得平滑曲线，可认为是趋势线，如下图 进一步可获得去掉趋势基线后的数据，如下图 对比修正趋势基线前后的曲线如下图所示 DataSmoothing 的软件案例 ( Application Examples) [01] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2 [03] [工具][试验][编程] …
实干、实践、积累、思考、创新。 利用DataSmoothing软件（ [工具][试验][更新] DataSmoothing v2022: A Program for Test Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具] ）对小伙伴的滞回试验曲线做个平滑修正案例。 修正前的曲线 导入DataSmoothing，运行修正 修正后的曲线 修正前后对比 由图可见，经过DataSmoothing修正后，滞回曲线得到了平滑，修正后的曲线很好的捕捉到了数据本身的趋势·。 DataSmoothing 的软件案例 ( Application Examples) [01] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2 [03] [工具][试验][编程] …
实干、实践、积累、思考、创新。 利用DataSmoothing软件（ [工具][试验][更新] DataSmoothing v2022: A Program for Test Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具] ）对小伙伴的滞回试验曲线做个平滑修正案例。 修正前的曲线 导入DataSmoothing，运行修正 修正后的曲线 修正前后对比 由图可见，经过DataSmoothing修正后，滞回曲线得到了平滑，且并未显著改变原曲线的特性和趋势·。 DataSmoothing 的软件案例 ( Application Examples) [01] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2 [03] [工具][试验][编程] …
实干、实践、积累、思考、创新。 小伙伴的滞回试验曲线，利用DataSmoothing软件（ [工具][试验][更新] DataSmoothing v2022: A Program for Test Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具] ）做个平滑修正案例。 修正前的曲线 导入DataSmoothing运行修正 修正后的曲线 修正前后对比 由图可见，经过DataSmoothing修正后，滞回曲线得到了平滑，且并未显著改变原曲线的特性和趋势·。 DataSmoothing 的软件案例 ( Application Examples) [01] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2 [03] [工具][试验][编程] DataSmoothing …
实干、实践、积累、思考、创新。 小伙伴的推覆试验曲线，利用DataSmoothing软件（ [工具][试验][更新] DataSmoothing v2022: A Program for Test Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具] ）做个平滑修正案例。 修正前的曲线 导入DataSmoothing运行修正 修正后的曲线 修正前后对比 由图可见，经过DataSmoothing修正后，曲线得到了平滑。 DataSmoothing 的软件案例 ( Application Examples) [01] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2 [03] [工具][试验][编程] DataSmoothing …
软件已更新，新版移步：http://www.jdcui.com/?p=22007 实干、实践、积累、思考、创新。 程序图标 ( Program Icon ) 程序介绍 ( Program Introduction) 小伙伴找我们写的程序。通用的曲线修正程序，基本功能是，通过图形交互方式 删除点，移动点，进而 “所见即所得” 修正曲线。适用于各种类型的曲线。修改后的曲线可以输出EXCEL图标或保存为文本文件。 这个程序也可以说是 [试验][软件][科研] LoopModifier 2021: Hysteretic Loop Modification Program[2021版: 滞回曲线修正工具] 程序的一个变种，使用上更加简洁和通用，而且目前多一个删除点功能。 程序界面 ( Program Interface ) 程序下载（Program Download） …
实干、实践、积累、思考、创新。 DataSmoothing 2024 （ [工具][试验][软件] DataSmoothing v2024: A Program for Test Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具 2024版] ）进一步更新了局部平滑修正功能，可以通过以下两个案例查看。 案例1： 案例2： DataSmoothing 的软件案例 ( Application Examples) [01] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2 [03] [工具][试验][编程] DataSmoothing …
实干、实践、积累、思考、创新。 最近更新了PPC停顿点工具（ [软件][试验] PPC: Pause Point Correction [试验曲线停顿点修正工具] ），用小伙伴的试验数据做个测试。 将原始滞回曲线导入PPC，由图可见，试验数据存在许多停顿点。 设置参数，进行停顿点修正。 将修正前后的数据导出，并进行对比，如下图所示。由图可见，经过停顿点修正后，试验曲线停顿点消失，数据量从原先接近4500个点，也减小为800个点，同时修正前后滞回曲线没有显著差别。 关于试验数据修正程序介绍 ( Program Introduction) NoiseRemoval：http://www.jdcui.com/?p=15046 该程序主要作用是，修正试验数据中的噪声，适合那些许多波动试验数据曲线。 OutlierRemoval：http://www.jdcui.com/?p=14365 该程序主要作用是，剔除数据中的异常点，毛刺点，跳跃点。数据中的这些异常点及毛刺点通常是因为采集仪器信号不稳定引起的。 LoopModifier: http://www.jdcui.com/?p=12201 该程序主要用于根据试验的规律局部处理试验数据中的错误离散点。 SawtoothRemove: http://www.jdcui.com/?p=15493 该程序主要用于去除滞回曲线数据中的锯齿。 DataSmoothing: http://www.jdcui.com/?p=15650 该程序主要用于对试验曲线进行平滑修正。 PS：不同的试验数据问题需要用不同的方法进行修正，每个程序都有其特别的功能。 相关试验工具( …
实干、实践、积累、思考、创新。 V2022版本的DataSmoothing 软件( [工具][试验][更新] DataSmoothing v2022: A Program for Test Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具] ) 增加了 停顿点修正/局部平滑修正等功能，十分强大，可以处理复杂的曲线平滑问题。结合DataSmoothing提供的功能，可以通过不同参数及不同处理组合，得到不同的平滑修正结果，这里通过一个简单的案例演示不同参数修正的结果。 原始曲线 修正参数1 修正参数2 修正参数3 由上述修正结果可看出，通过不同的参数及不同的手法，可以得到不同平滑度的滞回曲线结果，DataSmoothing给使用提供了极大的灵活性。 DataSmoothing 的软件案例 ( Application Examples) [01] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02] [工具][试验][编程] …
实干、实践、积累、思考、创新。 V2022版本的DataSmoothing 软件( [工具][试验][更新] DataSmoothing v2022: A Program for Test Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具] ) 增加了 停顿点修正与平滑修正组合功能，这是一个非常强大的功能，非常适用于处理带停顿点的曲线平滑问题。这里通过一个简单的案例进行演示说明。 原始曲线 初始曲线如下图所示，整个曲线存在抖动，且在部分区域存在明显的停顿点。 平滑修正 对曲线进行全局平滑修正，如下图所示。由图可见，全局平滑修正后，相比原曲线，较大范围的抖动都修正了，但是曲线的停顿点依然存在，而且整个曲线平滑度不够。 停顿点修正组合平滑修正 新版软件提供了停顿点及平滑组合修正功能，可以在平滑修正前先进行停顿点修正。采用停顿点修正组合平滑修正后，曲线如下图所示。由图可见，组合修正后的曲线停顿点基本修正了，同时整个滞回曲线平滑度非常高。 不同修正方法修正结果对比 DataSmoothing 的软件案例 ( Application Examples) [01] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02] …
最初制作这个软件主要用于平滑试验数据，后面对软件进行了扩展，除了对试验数据进行平滑外，还可以用于对数据进行修正，因此准确说，这个是一款试验数据平滑修正工具。即可处理滞回曲线的波动情况，同时也可一定程度处理试验数据中的锯齿问题、噪声问题等，功能还是蛮强大的。新版软件在旧版软件基础上，做了一个重要的更，新是增加了曲线局部范围平滑修正的功能。这个功能花了我非常多时间，主要解决对于部分数据，仅需局部平滑优化，而不需要全局平滑修正的问题。此外，新版软件还对代码进行了优化，增加了EXCEL图表输出等功能。对这个通能做了详细的案例演示，感兴趣的可以在这个链接看看：[工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例7 (局部区域平滑修正)(精)
实干、实践、积累、思考、创新。 V2022版本的DataSmoothing 软件( [工具][试验][更新] DataSmoothing v2022: A Program for Test Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具] ) 增加了曲线局部范围平滑修正的功能，这是一个非常强大的功能，这个功能花了我非常多时间，主要解决对于部分数据，仅需局部平滑优化，而不需要全局平滑修正的问题。这里通过一个简单的案例进行演示说明。 STEP 1: 初始曲线如下图所示，整个曲线在4个区域存在一些不平滑的锯齿，在其他地方曲线都是比较正常的。 STEP 2: 将曲线导入 DataSmoothing，如下图所示。 STEP 3: 为了演示软件的局部修正功能。我们先设置参数，仅仅修正区域1，修正效果入下图所示。绿色是修正的曲线，由图可见，软件仅仅对区域1曲线进行了平滑修正，原先的锯齿被平滑修正了，而在其他地方数据维持原样。 STEP 4: 我们进一步设置参数，同时修正区域1及区域2，修正效果入下图所示。由图可见，绿色是修正的曲线，在区域1及区域2试验曲线均得到了平滑，其余位置并未做处理。 STEP 5: 我们进一步设置参数，同时对区域1、区域2、区域3、区域4进行修正，修正效果入下图所示。由图可见，4个区域试验曲线均得到了平滑，原来的锯齿均基本消失。 …
实干、实践、积累、思考、创新。 小伙伴的试验数据有问题找我们处理，用DataSmoothing [工具][试验][编程] DataSmoothing: A Program for Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具] 做个滞回曲线平滑修正案例。以下是小伙伴的数据，可以看到很多地方抖动厉害，无法直接使用，必须经过修正处理。 这是小伙伴的试验滞回曲线 可以发现，原始的滞回曲线极度不平滑，非常多毛刺点，无法直接使用，需要修正。 将滞回曲线数据导入 DataSmoothing，通过简单设置参数，点击Run Smoothing运行修正，即可完成修正，结果如下图所示。 可以再图形面板上将修正后的数据单独显示，可以查看修正的效果，若修正效果不理想，可以再次调整参数，然后运行分析。对于这个例子，可以发现修正后的数据非常漂亮，基本可直接使用了。 修正完毕后，可点击Save Results保存数据结果，以下是将数据结果在EXCEL中绘制折线图的效果。 DataSmoothing 的软件案例 ( Application Examples) [01] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2 [03] …
实干、实践、积累、思考，创新。 这是SawtoothRemove的修正案例2。 用小伙伴的试验数据做的 SawtoothRemove（[软件][试验][研究] SawtoothRemove: Remove the Sawtooth Patterns in Your Test Data [剔除试验数据中的锯齿]） 案例。直接上图，看修正过程和结果。 （1）将滞回曲线数据导入SawtoothRemove，从下图可以看见，滞回曲线有非常多的局部跳动，这种跳动也可以理解为一种锯齿。 （2）点击Analyze Loop分析滞回环，分析完毕我们可以在LOOP No.下拉菜单中查看各个滞回环，各个滞回环会在右边的绘图面板中显示。 （3）可以单独显示某个滞回环曲线，可以发现单个滞回环曲线有非常多的锯齿。 （4）直接点击 “修正数据的锯齿” 按钮，可一键修正锯齿，如下图所示，修正的曲线如红色所示，变得非常平滑，原来的锯齿修正了。 （5）可单独显示修正后的曲线，如下图。 （6） 最后点击 “输出EXCEL曲线图” ，可将曲线图直接输出到EXEL表，方便使用者进行后续数据的处理。 另外网站还提供了其他几款用于修正试验数据的工具，感兴趣的小伙伴可以看看： NoiseRemoval：http://www.jdcui.com/?p=15046 …
实干、实践、积累、思考、创新。 利用小伙伴的隔震支座竖向滞回曲线数据，做一个DataSmoothing曲线修正的案例。 STEP 1：导入滞回曲线 (可以发现，滞回曲线非常抖动，主要是出现在Y轴，PS这里力和位移有点对调了，不过不影响分析，是位移出现了抖动) STEP 2：按方法1的初始参数对曲线Y数据进行修正，由图可见，初始参数不合适这个实验数据，修正效果很差，并没有剔除掉无用的凸起。 局部放大数据可发现红色修正数据依然非常多锯齿，需要调整参数进一步修正。 STEP 3：按方法1重新调整参数，进行修正。此时红色的修正数据效果较为理想。 局部放大数据可发现红色修正数据已经得到了平滑，而且较为精确的捕捉到了原始数据的趋势。 STEP 4：查看修正效果OK后，可以将数据输出为EXCEL绘图。 DataSmoothing 的软件案例 ( Application Examples) [01] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2 [03] [工具][试验][编程] DataSmoothing + OutlierRemoval 试验滞回曲线修正与平滑案例 [04] …
实干、实践、积累、思考、创新。 小伙伴试验数据出问题，找我们处理。 用小伙伴的试验数据做的 DataSmoothing （[工具][试验][编程] DataSmoothing: A Program for Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具]） 试验滞回曲线平滑修正案例。 直接上图，看修正过程和结果。 原始数据，存在锯齿： 将数据导入DataSmoothing： 设置参数修正： 修正后滞回曲线 修正后位移历程，可以看到，原始数据是锯齿波动的： 将修正结果导出，并绘图，可见数据得到了修正： 修正前后滞回曲线对比： DataSmoothing 的软件案例 ( Application Examples) [01] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2 …
实干、实践、积累、思考、创新。 小伙伴试验数据遇到问题，找我们修正。于是有了这个采用 DataSmoothing （[工具][试验][编程] DataSmoothing: A Program for Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具]） 联合OutlierRemoval（ [试验][软件][科研] OutlierRemoval: A Program for Removing the Abnormal Point of Your Test Data [试验数据异常点修正工具]）试验滞回曲线修正与平滑的案例。 原始滞回曲线 原始数据如下，发现许多毛刺点。 OutlierRemoval毛刺点处理 采用OutlierRemoval处理毛刺点如下图 处理完毛刺点后滞回曲线如下图。由图可见，毛刺点修正后，曲线真实形状出现了。但是局部依然有许多锯齿，曲线不够平滑。 …
新版软件已更新，请移步：[工具][试验][软件] DataSmoothing v2024: A Program for Test Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具 2024版] 实干、实践、积累、思考、创新。 小伙伴让做的一个小工具，用于修正试验数据中的噪声，适合那些许多波动试验数据曲线。 程序图标 ( Program Icon ) 程序介绍 ( Program Introduction) 主要用于平滑试验数据，可处理滞回曲线的波动情况，同时可一定程度处理试验数据中的锯齿问题、噪声问题。 另外网站还提供了其他几款用于修正试验数据的工具： NoiseRemoval：http://www.jdcui.com/?p=15046 该程序主要作用是，修正试验数据中的噪声，适合那些许多波动试验数据曲线。 OutlierRemoval：http://www.jdcui.com/?p=14365 该程序主要作用是，剔除数据中的异常点，毛刺点，跳跃点。数据中的这些异常点及毛刺点通常是因为采集仪器信号不稳定引起的。 Loop Modifier: http://www.jdcui.com/?p=12201 该程序主要用于根据试验的规律局部处理试验数据中的错误离散点。 …
实干、实践、积累、思考、创新。 程序图标 ( Program Icon ) 程序介绍 ( Program Introduction) 修正滞回曲线的锯齿，可以通过参考控制锯齿修正效果。Remove the Sawtooth Patterns in Your Test Data [剔除试验数据中的锯齿]。 SawtoothRemove 应用案例： [01] [软件][试验] SawtoothRemove滞回曲线锯齿修正工具——案例1 [02] [软件][试验] SawtoothRemove滞回曲线锯齿修正工具——案例2 另外网站还提供了其他几款用于修正试验数据的工具： NoiseRemoval：http://www.jdcui.com/?p=15046 该程序主要作用是，修正试验数据中的噪声，适合那些许多波动试验数据曲线。 OutlierRemoval：http://www.jdcui.com/?p=14365 该程序主要作用是，剔除数据中的异常点，毛刺点，跳跃点。数据中的这些异常点及毛刺点通常是因为采集仪器信号不稳定引起的。 Loop …
实干、实践、积累、思考、创新。 根据小伙伴的建议，制作了这个程序。 程序图标 ( Program Icon )： 程序介绍 ( Program Introduction) 程序主要主要作用是，剔除数据中的异常点，毛刺点，跳跃点。 数据中的这些异常点及毛刺点通常是因为采集仪器信号不稳定引起的。 比如我们做试验的时候，仪器采集的位移计数据可能就不稳定，通常就会出现这些毛刺点，而且一般仪器采集的频率比较搞，采集的数据比较密集，后期人工处理比较困难，因此可采用程序去处理。 另外网站还提供了其他几款用于修正试验数据的工具： NoiseRemoval：http://www.jdcui.com/?p=15046 该程序主要作用是，修正试验数据中的噪声，适合那些许多波动试验数据曲线。 OutlierRemoval：http://www.jdcui.com/?p=14365 该程序主要作用是，剔除数据中的异常点，毛刺点，跳跃点。数据中的这些异常点及毛刺点通常是因为采集仪器信号不稳定引起的。 Loop Modifier: http://www.jdcui.com/?p=12201 该程序主要用于根据试验的规律局部处理试验数据中的错误离散点。 SawtoothRemove: http://www.jdcui.com/?p=15493 该程序主要用于去除滞回曲线数据中的锯齿。 DataSmoothing: http://www.jdcui.com/?p=15650 该程序主要用于平滑试验数据，可处理滞回曲线的波动情况，同时可一定程度处理试验数据中的锯齿问题、噪声问题。 软件案例 ( Application …
[01] Ground Motion Selection (选波) 服务
[02] 书:《PERFORM-3D原理与实例》
[03] 书:《有限单元法-编程与软件应用》
[04] 书:《结构地震反应分析-编程与软件应用》
[05] 博士论文:《RC梁、柱及剪力墙变形性能指标限值研究与试验验证》（Ph.D. Paper）
[06] Software Notes [软件笔记汇总]
[07] 土木工程试验数据处理软件汇总（New!!!）
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[09] 手绘大样 [Detail Drawing]（New!!!）