Civil Engineering Test [土木工程试验] / My Software [我的软件] / Research [科研] / Structural Engineering [结构工程]

[工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例5

实干、实践、积累、思考，创新。 利用小伙伴的数据做个案例，DataSmoothing [工具][试验][编程] DataSmoothing: A Program for Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具] 的案例。以下是小伙伴的数据，可以看到很多地方抖动厉害，想进行平滑处理。 打开DataSmoothing导入数据 设置参数，点击Run Smoothing进行平滑修正。 如下图所示，经过修正后的数据明显平滑了。 点击 Save Results保存结果，并在EXCEL绘图如下。修正前后的图形对比可见，平滑修正后的数据“颜值”得到了改善。 DataSmoothing  的软件案例 ( Application Examples) [01]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2 [03]  [工具][试验][编程] …

Civil Engineering Test [土木工程试验] / My Software [我的软件] / Structural Engineering [结构工程]

[工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例3

实干、实践、积累、思考，创新。 小伙伴试验数据出问题，找我们处理。 用小伙伴的试验数据做的 DataSmoothing （[工具][试验][编程] DataSmoothing: A Program for Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具]） 试验滞回曲线平滑修正案例。 直接上图，看修正过程和结果。 将数据导入DataSmoothing： 原始数据在滞回环的角点存在异常凸起： 对于这个情况，采用默认的参数，进行一个低阶的平滑参数修正，修正后滞回曲线如下图 可以看到，修正后，滞回环角点的异常突出点基本消除了。 DataSmoothing  的软件案例 ( Application Examples) [01]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2 [03]  [工具][试验][编程] DataSmoothing …

Civil Engineering Test [土木工程试验] / My Software [我的软件] / Research [科研] / Structural Engineering [结构工程]

[工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1

实干、实践、积累、思考、创新。 用小伙伴的试验数据做的 DataSmoothing （[工具][试验][编程] DataSmoothing: A Program for Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具]） 试验滞回曲线平滑修正案例。 直接上图，看修正过程和结果吧。 曲线1： 曲线2：     小伙伴做完试验，很慌，看到软件的修正结果后，心就稳了。 DataSmoothing  的软件案例 ( Application Examples) [01]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2 [03]  [工具][试验][编程] DataSmoothing …

Algorithm [算法] / Civil Engineering Test [土木工程试验] / My Software [我的软件] / Programming [编程] / Research [科研]

[工具][试验][编程] DataSmoothing V2020: A Program for Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具]

新版软件已更新，请移步：[工具][试验][软件] DataSmoothing v2024: A Program for Test Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具 2024版] 实干、实践、积累、思考、创新。 小伙伴让做的一个小工具，用于修正试验数据中的噪声，适合那些许多波动试验数据曲线。 程序图标 ( Program Icon ) 程序介绍 ( Program Introduction) 主要用于平滑试验数据，可处理滞回曲线的波动情况，同时可一定程度处理试验数据中的锯齿问题、噪声问题。 另外网站还提供了其他几款用于修正试验数据的工具： NoiseRemoval：http://www.jdcui.com/?p=15046 该程序主要作用是，修正试验数据中的噪声，适合那些许多波动试验数据曲线。 OutlierRemoval：http://www.jdcui.com/?p=14365 该程序主要作用是，剔除数据中的异常点，毛刺点，跳跃点。数据中的这些异常点及毛刺点通常是因为采集仪器信号不稳定引起的。 Loop Modifier: http://www.jdcui.com/?p=12201  该程序主要用于根据试验的规律局部处理试验数据中的错误离散点。 …