[工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例8 (组合停顿点修正)

实干、实践、积累、思考、创新。 随后更新……     DataSmoothing  的软件案例 ( Application Examples) [01]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2 [03]  [工具][试验][编程] DataSmoothing + OutlierRemoval 试验滞回曲线修正与平滑案例 [04]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例3 [05]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例4 (隔震支座竖向荷载-位移滞回曲线) [06]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例5 …

[工具][试验][更新] DataSmoothing v2022: A Program for Test Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具]

最初制作这个软件主要用于平滑试验数据,后面对软件进行了扩展,除了对试验数据进行平滑外,还可以用于对数据进行修正,因此准确说,这个是一款试验数据平滑修正工具。即可处理滞回曲线的波动情况,同时也可一定程度处理试验数据中的锯齿问题、噪声问题等,功能还是蛮强大的。新版软件在旧版软件基础上,做了一个重要的更,新是增加了曲线局部范围平滑修正的功能。这个功能花了我非常多时间,主要解决对于部分数据,仅需局部平滑优化,而不需要全局平滑修正的问题。此外,新版软件还对代码进行了优化,增加了EXCEL图表输出等功能。对这个通能做了详细的案例演示,感兴趣的可以在这个链接看看:[工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例7 (局部区域平滑修正)(精)

[工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例7 (局部区域平滑修正)(精)

实干、实践、积累、思考、创新。 V2022版本的DataSmoothing 软件(  [工具][试验][更新] DataSmoothing v2022: A Program for Test Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具] ) 增加了曲线局部范围平滑修正的功能,这是一个非常强大的功能,这个功能花了我非常多时间,主要解决对于部分数据,仅需局部平滑优化,而不需要全局平滑修正的问题。这里通过一个简单的案例进行演示说明。 STEP 1: 初始曲线如下图所示,整个曲线在4个区域存在一些不平滑的锯齿,在其他地方曲线都是比较正常的。 STEP 2: 将曲线导入 DataSmoothing,如下图所示。 STEP 3: 为了演示软件的局部修正功能。我们先设置参数,仅仅修正区域1,修正效果入下图所示。绿色是修正的曲线,由图可见,软件仅仅对区域1曲线进行了平滑修正,原先的锯齿被平滑修正了,而在其他地方数据维持原样。 STEP 4: 我们进一步设置参数,同时修正区域1及区域2,修正效果入下图所示。由图可见,绿色是修正的曲线,在区域1及区域2试验曲线均得到了平滑,其余位置并未做处理。 STEP 5: 我们进一步设置参数,同时对区域1、区域2、区域3、区域4进行修正,修正效果入下图所示。由图可见,4个区域试验曲线均得到了平滑,原来的锯齿均基本消失。 …

[试验][工具][编程] 试验力-位移滞回曲线平滑修正案例 3(PPC试验停顿点修正+DataSmoothing平滑修正) (Case of smoothing correction of test disp-force curve)

实干、实践、积累、思考、创新。 用小伙伴的试验数据做个测试。 原始试验数据如下图所示,非常多的抖动。   首先在数据平滑之前,先将原始试验数据导入PPC软件( [软件][试验] PPC: Pause Point Correction [试验曲线停顿点修正工具] )进行停顿点修正。如下图所示。 PPC修正后的数据如下图所示,可见,历程数据及滞回曲线数据显著改善。 进一步将停顿点修正后的数据导入DataSmoothing ([工具][试验][编程] DataSmoothing: A Program for Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具])进行平滑修正,如下图。 经过DataSmoothing修正后的最终数据如下图。可以发现,经过平滑修正后的应力-应变曲线趋势更加清晰。 关于试验数据修正程序介绍 ( Program Introduction) NoiseRemoval:http://www.jdcui.com/?p=15046 该程序主要作用是,修正试验数据中的噪声,适合那些许多波动试验数据曲线。 OutlierRemoval:http://www.jdcui.com/?p=14365 …

[试验][工具] 试验应力-应变曲线平滑修正案例 1(PPC试验停顿点修正+DataSmoothing平滑修正) (Case of smoothing correction of test stress-strain curve)

实干、实践、积累、思考、创新。 用小伙伴的应力-应变试验数据做个修正案例。 如下图所示,是原小伙伴的应力应变数据,可以发现在应变较小时,曲线异常抖动,在应变较大后期也存在部分跳跃的不连续位置。 首先在数据平滑之前,先将原始试验数据导入PPC软件( [软件][试验] PPC: Pause Point Correction [试验曲线停顿点修正工具] )进行停顿点修正。因为试验过程中的停顿点和非停顿点可以认为是两类频率非常不同的数据,那么保留停顿点直接对原始数据进行平滑修正可能会影响平滑修正效果。 下图是停顿点修正前后的应力曲线,可以发现,试验曲线存在较多停顿点,而且基本都集中在峰值应力位置,这些停顿一般是试验过程中途暂停导致。   进一步将停顿点修正后的数据导入DataSmoothing ([工具][试验][编程] DataSmoothing: A Program for Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具])进行平滑修正,如下图。 修正完毕后,导出修正前后的数据并绘图如下,可以发现,经过平滑修正后的应力-应变曲线趋势更加清晰。 关于试验数据修正程序介绍 ( Program Introduction) NoiseRemoval:http://www.jdcui.com/?p=15046 该程序主要作用是,修正试验数据中的噪声,适合那些许多波动试验数据曲线。 OutlierRemoval:http://www.jdcui.com/?p=14365 …

[软件][试验] PPC: Pause Point Correction [试验曲线停顿点修正工具]

实干、实践、积累、思考、创新。 程序图标 ( Program Icon ) 程序介绍 ( Program Introduction) 朋友找我们写的一个小工具,主要功能是修正试验曲线的停顿点。我们知道做拟静力试验,很多时候并不是一次性做完,而是做一下然后停下来看试验现象、或者停下来进行一些检查,确保没问题后再进行试验。而在停下来的时候记录仪器通常并不会停止记录,这就会导致很多停顿点,有些时候这些停顿点会影响数据的处理和分析。因此,可以考虑对数据的停顿点进行处理。另外,修正完停顿点后,试验曲线的数据量通常也会显著减少。如果需要做这之类修正就可利用这个工具去做。 程序案例 ( Program Examples) [01] [试验][工具] 试验应力-应变曲线平滑修正案例 1(PPC试验停顿点修正+DataSmoothing平滑修正) (Case of smoothing correction of test stress-strain curve) [02] [试验][工具] 试验力-位移滞回曲线平滑修正案例 2(PPC试验停顿点修正+DataSmoothing平滑修正) (Case of …

[工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例6

实干、实践、积累、思考、创新。 小伙伴的试验数据有问题找我们处理,用DataSmoothing [工具][试验][编程] DataSmoothing: A Program for Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具] 做个滞回曲线平滑修正案例。以下是小伙伴的数据,可以看到很多地方抖动厉害,无法直接使用,必须经过修正处理。 这是小伙伴的试验滞回曲线 可以发现,原始的滞回曲线极度不平滑,非常多毛刺点,无法直接使用,需要修正。 将滞回曲线数据导入 DataSmoothing,通过简单设置参数,点击Run Smoothing运行修正,即可完成修正,结果如下图所示。 可以再图形面板上将修正后的数据单独显示,可以查看修正的效果,若修正效果不理想,可以再次调整参数,然后运行分析。对于这个例子,可以发现修正后的数据非常漂亮,基本可直接使用了。 修正完毕后,可点击Save Results保存数据结果,以下是将数据结果在EXCEL中绘制折线图的效果。 DataSmoothing  的软件案例 ( Application Examples) [01]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2 [03]  …

[工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例5

实干、实践、积累、思考,创新。 利用小伙伴的数据做个案例,DataSmoothing [工具][试验][编程] DataSmoothing: A Program for Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具] 的案例。以下是小伙伴的数据,可以看到很多地方抖动厉害,想进行平滑处理。 打开DataSmoothing导入数据 设置参数,点击Run Smoothing进行平滑修正。 如下图所示,经过修正后的数据明显平滑了。 点击 Save Results保存结果,并在EXCEL绘图如下。修正前后的图形对比可见,平滑修正后的数据“颜值”得到了改善。 DataSmoothing  的软件案例 ( Application Examples) [01]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2 [03]  [工具][试验][编程] …

[工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例4 (隔震支座竖向荷载-位移滞回曲线)

坚持实干、坚持实践、坚持积累、坚持思考,坚持创新。 利用小伙伴的隔震支座竖向滞回曲线数据,做一个DataSmoothing曲线修正的案例。 STEP 1:导入滞回曲线 (可以发现,滞回曲线非常抖动,主要是出现在Y轴,PS这里力和位移有点对调了,不过不影响分析,是位移出现了抖动) STEP 2:按方法1的初始参数对曲线Y数据进行修正,由图可见,初始参数不合适这个实验数据,修正效果很差,并没有剔除掉无用的凸起。 局部放大数据可发现红色修正数据依然非常多锯齿,需要调整参数进一步修正。 STEP 3:按方法1重新调整参数,进行修正。此时红色的修正数据效果较为理想。 局部放大数据可发现红色修正数据已经得到了平滑,而且较为精确的捕捉到了原始数据的趋势。 STEP 4:查看修正效果OK后,可以将数据输出为EXCEL绘图。 DataSmoothing  的软件案例 ( Application Examples) [01]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2 [03]  [工具][试验][编程] DataSmoothing + OutlierRemoval 试验滞回曲线修正与平滑案例 [04] …

[工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例3

实干、实践、积累、思考,创新。 小伙伴试验数据出问题,找我们处理。 用小伙伴的试验数据做的 DataSmoothing ([工具][试验][编程] DataSmoothing: A Program for Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具]) 试验滞回曲线平滑修正案例。 直接上图,看修正过程和结果。 将数据导入DataSmoothing: 原始数据在滞回环的角点存在异常凸起: 对于这个情况,采用默认的参数,进行一个低阶的平滑参数修正,修正后滞回曲线如下图 可以看到,修正后,滞回环角点的异常突出点基本消除了。 DataSmoothing  的软件案例 ( Application Examples) [01]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2 [03]  [工具][试验][编程] DataSmoothing …

[工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2

坚持实干、坚持一线、坚持积累、坚持思考,坚持创新。 小伙伴试验数据出问题,找我们处理。 用小伙伴的试验数据做的 DataSmoothing ([工具][试验][编程] DataSmoothing: A Program for Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具]) 试验滞回曲线平滑修正案例。 直接上图,看修正过程和结果。 原始数据,存在锯齿: 将数据导入DataSmoothing: 设置参数修正: 修正后滞回曲线 修正后位移历程,可以看到,原始数据是锯齿波动的: 将修正结果导出,并绘图,可见数据得到了修正: 修正前后滞回曲线对比: DataSmoothing  的软件案例 ( Application Examples) [01]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2 …

[工具][试验][编程] DataSmoothing + OutlierRemoval 试验滞回曲线修正与平滑案例

坚持实干、坚持一线、坚持积累、坚持思考,坚持创新。 小伙伴试验数据遇到问题,找我们修正。于是有了这个采用 DataSmoothing ([工具][试验][编程] DataSmoothing: A Program for Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具]) 联合OutlierRemoval( [试验][软件][科研] OutlierRemoval: A Program for Removing the Abnormal Point of Your Test Data [试验数据异常点修正工具])试验滞回曲线修正与平滑的案例。 原始滞回曲线 原始数据如下,发现许多毛刺点。 OutlierRemoval毛刺点处理 采用OutlierRemoval处理毛刺点如下图 处理完毛刺点后滞回曲线如下图。由图可见,毛刺点修正后,曲线真实形状出现了。但是局部依然有许多锯齿,曲线不够平滑。 …

[工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1

坚持实干、坚持一线、坚持积累、坚持思考,坚持创新。 用小伙伴的试验数据做的 DataSmoothing ([工具][试验][编程] DataSmoothing: A Program for Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具]) 试验滞回曲线平滑修正案例。 直接上图,看修正过程和结果吧。 曲线1: 曲线2:     小伙伴做完试验,很慌,看到软件的修正结果后,心就稳了。 DataSmoothing  的软件案例 ( Application Examples) [01]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2 [03]  [工具][试验][编程] DataSmoothing …

[工具][试验][编程] DataSmoothing V2020: A Program for Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具]

新版软件已更新,请移步:http://www.jdcui.com/?p=18744 实干、实践、积累、思考、创新。 小伙伴让做的一个小工具,用于修正试验数据中的噪声,适合那些许多波动试验数据曲线。 程序图标 ( Program Icon ) 程序介绍 ( Program Introduction) 主要用于平滑试验数据,可处理滞回曲线的波动情况,同时可一定程度处理试验数据中的锯齿问题、噪声问题。 另外网站还提供了其他几款用于修正试验数据的工具: NoiseRemoval:http://www.jdcui.com/?p=15046 该程序主要作用是,修正试验数据中的噪声,适合那些许多波动试验数据曲线。 OutlierRemoval:http://www.jdcui.com/?p=14365 该程序主要作用是,剔除数据中的异常点,毛刺点,跳跃点。数据中的这些异常点及毛刺点通常是因为采集仪器信号不稳定引起的。 Loop Modifier: http://www.jdcui.com/?p=12201  该程序主要用于根据试验的规律局部处理试验数据中的错误离散点。 SawtoothRemove: http://www.jdcui.com/?p=15493 该程序主要用于去除滞回曲线数据中的锯齿。 PS:不同的试验数据问题需要用不同的方法进行修正,每个程序都有其特别的功能。 软件案例 ( Application Examples) [01]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 …