[工具][试验][编程] DataSmoothing试验曲线平滑修正 案例16 —— 消除趋势项 [DataSmoothing Case 16: Eliminating trend items]

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利用DataSmoothing软件（ [工具][试验][更新] DataSmoothing v2022: A Program for Test Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具] ）做的一个特殊试验数据修正处理，有需要的小伙伴可以参考一下。

原始曲线如下图所示

假设趋势线需要修正，将数据导入Datasmoothing进行平滑，获得去趋势线

获得平滑曲线，可认为是趋势线，如下图

进一步可获得去掉趋势基线后的数据，如下图

对比修正趋势基线前后的曲线如下图所示

• DataSmoothing  的软件案例 ( Application Examples)

[01]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1

[02]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2

[03]  [工具][试验][编程] DataSmoothing + OutlierRemoval 试验滞回曲线修正与平滑案例

[04]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例3

[05]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例4 (隔震支座竖向荷载-位移滞回曲线)

[06]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例5

[07]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例6

[08]  [试验][工具] 试验应力-应变曲线平滑修正案例 (PPC试验停顿点修正+DataSmoothing平滑修正) (Case of smoothing correction of test stress-strain curve)

[09]  [试验][工具] 试验力-位移滞回曲线平滑修正案例 2(PPC试验停顿点修正+DataSmoothing平滑修正) (Case of smoothing correction of test disp-force curve)

[10]  [试验][工具] 试验力-位移滞回曲线平滑修正案例 3(PPC试验停顿点修正+DataSmoothing平滑修正) (Case of smoothing correction of test disp-force curve)

[11]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例7 (局部区域平滑修正)(精)

[12]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例8 (组合停顿点修正)

[13]  DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例9(不同参数修正结果)

[14]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例10 (全局修正与局部修正结果对比)

[15]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验曲线平滑修正——案例11 (单推曲线)

[16]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例12

[17]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例13 [DataSmoothing Test Hysteresis Curve Smoothing Correction – Case 13]

[18]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例14 [DataSmoothing Test Hysteresis Curve Smoothing Correction – Case 14]

[19]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例15 [DataSmoothing Test Hysteresis Curve Smoothing Correction – Case 15]

[20]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验曲线平滑修正 案例16 —— 基线修正 [DataSmoothing Case 16: basicline correction]

• 另外网站还提供了其他几款用于修正试验数据的工具，感兴趣的小伙伴可以看看

NoiseRemoval：http://www.jdcui.com/?p=15046 该程序主要作用是，修正试验数据中的噪声，适合那些许多波动试验数据曲线。

OutlierRemoval：http://www.jdcui.com/?p=14365 该程序主要作用是，剔除数据中的异常点，毛刺点，跳跃点。数据中的这些异常点及毛刺点通常是因为采集仪器信号不稳定引起的。

Loop Modifier: http://www.jdcui.com/?p=12201  该程序主要用于根据试验的规律局部处理试验数据中的错误离散点。

SawtoothRemove: http://www.jdcui.com/?p=15493 该程序主要用于去除滞回曲线数据中的锯齿。

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