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利用小伙伴的隔震支座竖向滞回曲线数据，做一个DataSmoothing曲线修正的案例。
STEP 1：导入滞回曲线 (可以发现，滞回曲线非常抖动，主要是出现在Y轴，PS这里力和位移有点对调了，不过不影响分析，是位移出现了抖动)
STEP 2：按方法1的初始参数对曲线Y数据进行修正，由图可见，初始参数不合适这个实验数据，修正效果很差，并没有剔除掉无用的凸起。
局部放大数据可发现红色修正数据依然非常多锯齿，需要调整参数进一步修正。
STEP 3：按方法1重新调整参数，进行修正。此时红色的修正数据效果较为理想。
局部放大数据可发现红色修正数据已经得到了平滑，而且较为精确的捕捉到了原始数据的趋势。
STEP 4：查看修正效果OK后，可以将数据输出为EXCEL绘图。
- DataSmoothing 的软件案例 ( Application Examples)
[01] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1
[02] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2
[03] [工具][试验][编程] DataSmoothing + OutlierRemoval 试验滞回曲线修正与平滑案例
[04] DataSmoothing[工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例3
[05] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例4 (隔震支座竖向荷载-位移滞回曲线)
- 另外网站还提供了其他几款用于修正试验数据的工具，感兴趣的小伙伴可以看看：
NoiseRemoval：http://www.jdcui.com/?p=15046 该程序主要作用是，修正试验数据中的噪声，适合那些许多波动试验数据曲线。
OutlierRemoval：http://www.jdcui.com/?p=14365 该程序主要作用是，剔除数据中的异常点，毛刺点，跳跃点。数据中的这些异常点及毛刺点通常是因为采集仪器信号不稳定引起的。
Loop Modifier: http://www.jdcui.com/?p=12201 该程序主要用于根据试验的规律局部处理试验数据中的错误离散点。
SawtoothRemove: http://www.jdcui.com/?p=15493 该程序主要用于去除滞回曲线数据中的锯齿。
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