实干、实践、积累、思考、创新！ Tag: 结构工程博士 结构工程师 伪程序员 建筑结构 抗震设计 振动控制 弹塑性 编程 软件开发 有限元 超高层 超限设计
实干、实践、积累、思考、创新。 利用DataSmoothing软件（ [工具][试验][更新] DataSmoothing v2022: A Program for Test Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具] ）做的一个特殊试验数据修正处理，有需要的小伙伴可以参考一下。 原始曲线如下图所示 将数据导入Datasmoothing进行平滑，如下图所示 将平滑后的数据导出，对比修正前后数据结果，如下图所示 DataSmoothing 的软件案例 ( Application Examples) [01] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2 [03] [工具][试验][编程] DataSmoothing + …
实干、实践、积累、思考、创新。 利用DataSmoothing软件（ [工具][试验][更新] DataSmoothing v2022: A Program for Test Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具] ）对小伙伴的滞回试验曲线做个平滑修正案例。 修正前的曲线 导入DataSmoothing，运行修正 修正后的曲线 修正前后对比 由图可见，经过DataSmoothing修正后，滞回曲线得到了平滑，修正后的曲线很好的捕捉到了数据本身的趋势·。 DataSmoothing 的软件案例 ( Application Examples) [01] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2 [03] [工具][试验][编程] …
实干、实践、积累、思考、创新。 利用DataSmoothing软件（ [工具][试验][更新] DataSmoothing v2022: A Program for Test Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具] ）对小伙伴的滞回试验曲线做个平滑修正案例。 修正前的曲线 导入DataSmoothing，运行修正 修正后的曲线 修正前后对比 由图可见，经过DataSmoothing修正后，滞回曲线得到了平滑，且并未显著改变原曲线的特性和趋势·。 DataSmoothing 的软件案例 ( Application Examples) [01] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2 [03] [工具][试验][编程] …
实干、实践、积累、思考、创新。 小伙伴的滞回试验曲线，利用DataSmoothing软件（ [工具][试验][更新] DataSmoothing v2022: A Program for Test Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具] ）做个平滑修正案例。 修正前的曲线 导入DataSmoothing运行修正 修正后的曲线 修正前后对比 由图可见，经过DataSmoothing修正后，滞回曲线得到了平滑，且并未显著改变原曲线的特性和趋势·。 DataSmoothing 的软件案例 ( Application Examples) [01] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2 [03] [工具][试验][编程] DataSmoothing …
实干、实践、积累、思考、创新。 小伙伴的推覆试验曲线，利用DataSmoothing软件（ [工具][试验][更新] DataSmoothing v2022: A Program for Test Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具] ）做个平滑修正案例。 修正前的曲线 导入DataSmoothing运行修正 修正后的曲线 修正前后对比 由图可见，经过DataSmoothing修正后，曲线得到了平滑。 DataSmoothing 的软件案例 ( Application Examples) [01] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2 [03] [工具][试验][编程] DataSmoothing …
实干、实践、积累、思考、创新。 DataSmoothing 2024 （ [工具][试验][软件] DataSmoothing v2024: A Program for Test Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具 2024版] ）进一步更新了局部平滑修正功能，可以通过以下两个案例查看。 案例1： 案例2： DataSmoothing 的软件案例 ( Application Examples) [01] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2 [03] [工具][试验][编程] DataSmoothing …
实干、实践、积累、思考、创新。 V2022版本的DataSmoothing 软件( [工具][试验][更新] DataSmoothing v2022: A Program for Test Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具] ) 增加了 停顿点修正与平滑修正组合功能，这是一个非常强大的功能，非常适用于处理带停顿点的曲线平滑问题。这里通过一个简单的案例进行演示说明。 原始曲线 初始曲线如下图所示，整个曲线存在抖动，且在部分区域存在明显的停顿点。 平滑修正 对曲线进行全局平滑修正，如下图所示。由图可见，全局平滑修正后，相比原曲线，较大范围的抖动都修正了，但是曲线的停顿点依然存在，而且整个曲线平滑度不够。 停顿点修正组合平滑修正 新版软件提供了停顿点及平滑组合修正功能，可以在平滑修正前先进行停顿点修正。采用停顿点修正组合平滑修正后，曲线如下图所示。由图可见，组合修正后的曲线停顿点基本修正了，同时整个滞回曲线平滑度非常高。 不同修正方法修正结果对比 DataSmoothing 的软件案例 ( Application Examples) [01] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02] …
实干、实践、积累、思考、创新。 V2022版本的DataSmoothing 软件( [工具][试验][更新] DataSmoothing v2022: A Program for Test Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具] ) 增加了曲线局部范围平滑修正的功能，这是一个非常强大的功能，这个功能花了我非常多时间，主要解决对于部分数据，仅需局部平滑优化，而不需要全局平滑修正的问题。这里通过一个简单的案例进行演示说明。 STEP 1: 初始曲线如下图所示，整个曲线在4个区域存在一些不平滑的锯齿，在其他地方曲线都是比较正常的。 STEP 2: 将曲线导入 DataSmoothing，如下图所示。 STEP 3: 为了演示软件的局部修正功能。我们先设置参数，仅仅修正区域1，修正效果入下图所示。绿色是修正的曲线，由图可见，软件仅仅对区域1曲线进行了平滑修正，原先的锯齿被平滑修正了，而在其他地方数据维持原样。 STEP 4: 我们进一步设置参数，同时修正区域1及区域2，修正效果入下图所示。由图可见，绿色是修正的曲线，在区域1及区域2试验曲线均得到了平滑，其余位置并未做处理。 STEP 5: 我们进一步设置参数，同时对区域1、区域2、区域3、区域4进行修正，修正效果入下图所示。由图可见，4个区域试验曲线均得到了平滑，原来的锯齿均基本消失。 …
实干、实践、积累、思考、创新。 小伙伴的试验数据有问题找我们处理，用DataSmoothing [工具][试验][编程] DataSmoothing: A Program for Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具] 做个滞回曲线平滑修正案例。以下是小伙伴的数据，可以看到很多地方抖动厉害，无法直接使用，必须经过修正处理。 这是小伙伴的试验滞回曲线 可以发现，原始的滞回曲线极度不平滑，非常多毛刺点，无法直接使用，需要修正。 将滞回曲线数据导入 DataSmoothing，通过简单设置参数，点击Run Smoothing运行修正，即可完成修正，结果如下图所示。 可以再图形面板上将修正后的数据单独显示，可以查看修正的效果，若修正效果不理想，可以再次调整参数，然后运行分析。对于这个例子，可以发现修正后的数据非常漂亮，基本可直接使用了。 修正完毕后，可点击Save Results保存数据结果，以下是将数据结果在EXCEL中绘制折线图的效果。 DataSmoothing 的软件案例 ( Application Examples) [01] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2 [03] …
坚持实干、坚持一线、坚持积累、坚持思考，坚持创新。 最小二乘法曲线拟合( Least square curve fitting )，又叫最小二乘法多项式曲线拟合，根据给定的m个点,并不要求这条曲线精确地经过这些点，而是曲线y=f(x)的近似曲线y= φ(x)。 使得近似曲线与y=f(x)的偏差最小。按偏差平方和最小的原则选取拟合曲线，并且采取二项式方程为拟合曲线的方法,称为最小二乘法。在某些情况有应用。 以下是编程测试的结果。 微信公众号 ( Wechat Subscription) 欢迎关注 “结构之旅” 微信公众号
[01] Ground Motion Selection (选波) 服务
[02] 书:《PERFORM-3D原理与实例》
[03] 书:《有限单元法-编程与软件应用》
[04] 书:《结构地震反应分析-编程与软件应用》
[05] 博士论文:《RC梁、柱及剪力墙变形性能指标限值研究与试验验证》（Ph.D. Paper）
[06] Software Notes [软件笔记汇总]
[07] 土木工程试验数据处理软件汇总（New!!!）
[08] 自编程序 [Software Box]（New!!!）
[09] 手绘大样 [Detail Drawing]（New!!!）