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[试验][工具][编程] PPC试验停顿点修正——案例4 [PPC Example 4: Hold on Point Correction of Hysteresis Curve]

实干、实践、积累、思考、创新。 最近更新了PPC停顿点工具（ [软件][试验] PPC: Pause Point Correction [试验曲线停顿点修正工具] ），用小伙伴的试验数据做个测试。 将原始滞回曲线导入PPC，由图可见，试验数据存在许多停顿点。 设置参数，进行停顿点修正。 将修正前后的数据导出，并进行对比，如下图所示。由图可见，经过停顿点修正后，试验曲线停顿点消失，数据量从原先接近4500个点，也减小为800个点，同时修正前后滞回曲线没有显著差别。 关于试验数据修正程序介绍 ( Program Introduction) NoiseRemoval：http://www.jdcui.com/?p=15046 该程序主要作用是，修正试验数据中的噪声，适合那些许多波动试验数据曲线。 OutlierRemoval：http://www.jdcui.com/?p=14365 该程序主要作用是，剔除数据中的异常点，毛刺点，跳跃点。数据中的这些异常点及毛刺点通常是因为采集仪器信号不稳定引起的。 LoopModifier: http://www.jdcui.com/?p=12201  该程序主要用于根据试验的规律局部处理试验数据中的错误离散点。 SawtoothRemove: http://www.jdcui.com/?p=15493 该程序主要用于去除滞回曲线数据中的锯齿。 DataSmoothing: http://www.jdcui.com/?p=15650 该程序主要用于对试验曲线进行平滑修正。 PS：不同的试验数据问题需要用不同的方法进行修正，每个程序都有其特别的功能。 相关试验工具( …

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[试验][工具][编程] 试验力-位移滞回曲线平滑修正案例 3(PPC试验停顿点修正+DataSmoothing平滑修正) (Case of smoothing correction of test disp-force curve)

实干、实践、积累、思考、创新。 用小伙伴的试验数据做个测试。 原始试验数据如下图所示，非常多的抖动。   首先在数据平滑之前，先将原始试验数据导入PPC软件( [软件][试验] PPC: Pause Point Correction [试验曲线停顿点修正工具] )进行停顿点修正。如下图所示。 PPC修正后的数据如下图所示，可见，历程数据及滞回曲线数据显著改善。 进一步将停顿点修正后的数据导入DataSmoothing ([工具][试验][编程] DataSmoothing: A Program for Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具])进行平滑修正，如下图。 经过DataSmoothing修正后的最终数据如下图。可以发现，经过平滑修正后的应力-应变曲线趋势更加清晰。 关于试验数据修正程序介绍 ( Program Introduction) NoiseRemoval：http://www.jdcui.com/?p=15046 该程序主要作用是，修正试验数据中的噪声，适合那些许多波动试验数据曲线。 OutlierRemoval：http://www.jdcui.com/?p=14365 …

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[试验][工具][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正 案例2 —— 试验停顿点修正+平滑修正(Case of smoothing correction of test disp-force curve)

实干、实践、积累、思考、创新。 用小伙伴的滞回曲线试验数据做个修正案例。 如下图所示，是原始滞回曲线，可以发现在较多位置曲线异常抖动。 下图为原始的位移历程曲线，有图可见，位移历程存在较多平台，平台段抖动非常厉害。 先把原始试验数据导入PPC进行停顿点修正，如下图。 下图是停顿点修正后的滞回曲线，可以发现大部分抖动点都修正了，只剩局部一些锯齿点。 停顿点修正后的位移历程曲线如下图，已经消除了大部分平台，位移历程曲线呈现了波峰波谷交替循环的形式。 进一步将上述修正后的曲线，导入DataSmoothing进行平滑修正。 下图为平滑修正后的最终曲线，可以发现，曲线已经极大平滑了。 以下是修正前后滞回曲线、位移历程、力历程曲线的对比。 关于试验数据修正程序介绍 ( Program Introduction) NoiseRemoval：http://www.jdcui.com/?p=15046 该程序主要作用是，修正试验数据中的噪声，适合那些许多波动试验数据曲线。 OutlierRemoval：http://www.jdcui.com/?p=14365 该程序主要作用是，剔除数据中的异常点，毛刺点，跳跃点。数据中的这些异常点及毛刺点通常是因为采集仪器信号不稳定引起的。 LoopModifier: http://www.jdcui.com/?p=12201  该程序主要用于根据试验的规律局部处理试验数据中的错误离散点。 SawtoothRemove: http://www.jdcui.com/?p=15493 该程序主要用于去除滞回曲线数据中的锯齿。 DataSmoothing: http://www.jdcui.com/?p=15650 该程序主要用于对试验曲线进行平滑修正。 PS：不同的试验数据问题需要用不同的方法进行修正，每个程序都有其特别的功能。 DataSmoothing软件案例 ( …

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[试验][工具] 试验应力-应变曲线平滑修正案例 1(PPC试验停顿点修正+DataSmoothing平滑修正) (Case of smoothing correction of test stress-strain curve)

实干、实践、积累、思考、创新。 用小伙伴的应力-应变试验数据做个修正案例。 如下图所示，是原小伙伴的应力应变数据，可以发现在应变较小时，曲线异常抖动，在应变较大后期也存在部分跳跃的不连续位置。 首先在数据平滑之前，先将原始试验数据导入PPC软件( [软件][试验] PPC: Pause Point Correction [试验曲线停顿点修正工具] )进行停顿点修正。因为试验过程中的停顿点和非停顿点可以认为是两类频率非常不同的数据，那么保留停顿点直接对原始数据进行平滑修正可能会影响平滑修正效果。 下图是停顿点修正前后的应力曲线，可以发现，试验曲线存在较多停顿点，而且基本都集中在峰值应力位置，这些停顿一般是试验过程中途暂停导致。   进一步将停顿点修正后的数据导入DataSmoothing ([工具][试验][编程] DataSmoothing: A Program for Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具])进行平滑修正，如下图。 修正完毕后，导出修正前后的数据并绘图如下，可以发现，经过平滑修正后的应力-应变曲线趋势更加清晰。 关于试验数据修正程序介绍 ( Program Introduction) NoiseRemoval：http://www.jdcui.com/?p=15046 该程序主要作用是，修正试验数据中的噪声，适合那些许多波动试验数据曲线。 OutlierRemoval：http://www.jdcui.com/?p=14365 …

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[软件][试验] PPC: Pause Point Correction [试验曲线停顿点修正工具]

实干、实践、积累、思考、创新。 程序图标 ( Program Icon ) 程序介绍 ( Program Introduction) 朋友找我们写的一个小工具，主要功能是修正试验曲线的停顿点。我们知道做拟静力试验，很多时候并不是一次性做完，而是做一下然后停下来看试验现象、或者停下来进行一些检查，确保没问题后再进行试验。而在停下来的时候记录仪器通常并不会停止记录，这就会导致很多停顿点，有些时候这些停顿点会影响数据的处理和分析。因此，可以考虑对数据的停顿点进行处理。另外，修正完停顿点后，试验曲线的数据量通常也会显著减少。如果需要做这之类修正就可利用这个工具去做。 PS:2022/11/20 对程序进行更新，增加了局部平滑修正选项，可使得停顿点修正得进一步的改善。 程序案例 ( Program Examples) [01] [试验][工具] 试验应力-应变曲线平滑修正案例 1(PPC试验停顿点修正+DataSmoothing平滑修正) (Case of smoothing correction of test stress-strain curve) [02] [试验][工具] 试验力-位移滞回曲线平滑修正案例 2(PPC试验停顿点修正+DataSmoothing平滑修正) …

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[工具][试验][编程] DataSmoothing V2020: A Program for Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具]

新版软件已更新，请移步：[工具][试验][软件] DataSmoothing v2024: A Program for Test Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具 2024版] 实干、实践、积累、思考、创新。 小伙伴让做的一个小工具，用于修正试验数据中的噪声，适合那些许多波动试验数据曲线。 程序图标 ( Program Icon ) 程序介绍 ( Program Introduction) 主要用于平滑试验数据，可处理滞回曲线的波动情况，同时可一定程度处理试验数据中的锯齿问题、噪声问题。 另外网站还提供了其他几款用于修正试验数据的工具： NoiseRemoval：http://www.jdcui.com/?p=15046 该程序主要作用是，修正试验数据中的噪声，适合那些许多波动试验数据曲线。 OutlierRemoval：http://www.jdcui.com/?p=14365 该程序主要作用是，剔除数据中的异常点，毛刺点，跳跃点。数据中的这些异常点及毛刺点通常是因为采集仪器信号不稳定引起的。 Loop Modifier: http://www.jdcui.com/?p=12201  该程序主要用于根据试验的规律局部处理试验数据中的错误离散点。 …