Sierpinski Triangle by 1D Cellular Automata [1D元包自动机实现Sierpinski三角形]
基于1D元包自动机实现Sierpinski三角形。Sierpinski Triangle by 1D Cellular Automata。
[数学][概率] Buffon’s Needle problem [蒲丰投针问题]
著名的几何概率问题 —— 蒲丰投针问题（Buffon’s Needle problem ），最初由数学家Georges-Louis Leclerc, Comte de Buffon于18世纪提出。问题可表述为：假定长度为L的的针，随机投到画满间距为T的平行线的纸上，求针和平行线相交的概率。同时有趣的是，该概率值和圆周率(PI)有关系，因此，我们可以利用投针试验来计算圆周率(PI)的值。实际上，这个试验有价值的地方在于：我们可以设计一个试验，它的概率与我们感兴趣的一个变量有关，然后通过大量试验来估算这个量，这其实就是目前使用得十分广泛的蒙塔卡罗法（Monte Carlo method）的主要思想。
MiniGetData [图数据提取]
做研究做论文经常要引用别人文章上的数据（曲线）图，一般情况都很难到找到原始数据，而直接截取图片放到自己的文章则显得太不专业了。这个时候，通常需要借助程序，从图片中提取数据生成矢量图。我以前常用GetData Graph Digitizer这款软件，其功能十分强大，基本满足了大部分需求。然而最近在使用GetData的时候，发现提示试用期过了，重新下载也无法使用。无奈之下，花了半天时间模仿GetData，写了个简易版的GetData，并命名为MiniGetData，满足了目前的研究需要。
直方图 [Column Diagram]
处理数据，直方图(Column Diagram)。
漂亮的秀曲线图
在网上http://blog.csdn.net/hero82748274/article/details/5304386看到漂亮的秀曲线图。 基本原理很简单，就是沿着某几个方向划分等间距的点，然后将这些方向等间距的点连线。 图形可以有很多种不同的组合情况，比如不同的角度，不同的划分间距。
3D小球碰撞 [3D Ball Rebound]
3D的小球碰撞
2D小球反弹 [2D Ball Rebound ]
2D小球反弹 [Ball Rebound]。
有趣的数学3D曲面
数学是个很好玩的东西。高等数学中，我们学过很多二次曲面，它们都有很漂亮的3D效果，如下图： 1.椭圆锥面 （公式：z^2=(x^2)/(a^2)+(y^2)/(b^2)） 2.双曲抛物面（传说中的马鞍面）真的很像马鞍，哈哈。（公式：z=(x^2)/(a^2)-(y^2)/(b^2)） 3.椭圆抛物面 （公式：z=(x^2)/(a^2)+(y^2)/(b^2)） 4.椭球面，有点像外星巨蛋，可爱，哈哈。（公式：(x^2)/(a^2)+(y^2)/(b^2)+(z^2)/(c^2)=1） 5.单叶双曲面 （公式：(x^2)/(a^2)+(y^2)/(b^2)-(z^2)/(c^2)=1） 6.双叶双曲面 （公式：(x^2)/(a^2)-(y^2)/(b^2)-(z^2)/(c^2)=1） 7.这个不知道怎么称呼，但是经常见到 （公式：(z^2)*sqrt(x^2+y^2)=a*sin(sqrt(x^2+y^2))^2） 8.不知道叫什么名称，网上找的。（公式：z=a*((Sin(x^2) + Sin(y^2))/Exp(x^2 + y^2)） 9.函数类似matlab中的peak函数，初学matlab的绘图一般都讲这个函数 （公式：z=a*x*exp(-(x^2+y^2))） 10.由sin(x)和cos(y)组成的函数，我想说很像章鱼小丸子。哈哈。 （公式：z=a*cos(x/b)*sin(y/c)） 小结： 1.数学很美。 2.上面的曲面可以很简单的在MATLAB中实现，如果你喜欢，不妨去试一试。
