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小伙伴询问，CFHLA ( [试验][工具][更新] CFHLA v2022: Cyclic/Fatigue Loading Hysteresis Loop Analysis [单向往复与疲劳滞回曲线分析工具 2022版] ) 能否处理他的数据，能否正确划分相应的环，因为他的数据比较凌乱。
下图是小伙伴的数据（PS.考虑到版权，数据经过人为局部调整，非原始数据，但保留原始特性），可以看到试验曲线的确非常密集。
局部放大观察，可以发现，数据密集且杂乱，那么CFHLA能否准确划分这个数据呢？接下来我们测试一下。
将数据直接导入CFHLA，如下图所示。
点击运行分析，可以看到特征点及滞回环划分完成。
我们局部放大力和位移历程进一步检查，可以发现，尽管曲线比较复杂，但是CFHLA依然准确识别了特征点，准确划分了滞回环。
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