实干、实践、积累、思考、创新！ Tag: 结构工程博士 结构工程师 伪程序员 结构抗震 地震工程 超限设计 软件定制 环评减振 振动控制 减隔震 施工过程模拟 小品钢结构 有限元研发 参数化设计 大震弹塑性
实干、实践、积累、思考、创新。 采用DataSmoothing软件（ [工具][试验][软件] DataSmoothing v2024: A Program for Test Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具 2024版] ）对一组试验曲线进行修正，做一个软件应用案例。 原始试验滞回曲线如下图所示，存在很多异常点及停顿点。 导入DataSmoothing进行停顿点修正 修正后如下图，停顿点得到了修正，曲线数据点显著减少。 进一步删除特殊离散点 并 进行平滑修正。 修正前后曲线效果如下 相关博文( Related Topics) [01] [试验][软件][科研] CurveCorrection 2024: General Curve Correction …
实干、实践、积累、思考、创新。 采用DataSmoothing软件（ [工具][试验][软件] DataSmoothing v2024: A Program for Test Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具 2024版] ）对一组试验曲线进行修正，做一个软件应用案例。 原始试验滞回曲线存在很多异常点及停顿点。 将数据导入DataSmoothing，如下图 设置相关参数，进行停顿点修正 将停顿点修正后的数据，再次导入软件，进行局部选点平滑 最终效果如下 相关博文( Related Topics) [01] [试验][软件][科研] CurveCorrection 2024: General Curve Correction Program [通用曲线修正程序] …
实干、实践、积累、思考、创新。 采用DataSmoothing软件（ [工具][试验][软件] DataSmoothing v2024: A Program for Test Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具 2024版] ）对一组试验曲线进行修正，做一个软件应用案例。 原始试验滞回曲线存在很多异常点及停顿点。 导入DataSmoothing中进行修正（停顿点修正+平滑修正） 修正后滞回曲线如下，可见修正曲线得到了平滑 修正前后曲线对比如下，可见修正曲线得到了平滑，且修正曲线保持原始曲线的峰值特性 相关博文( Related Topics) [01] [试验][软件][科研] CurveCorrection 2024: General Curve Correction Program [通用曲线修正程序] [02] [科研][软件][试验] …
实干、实践、积累、思考、创新。 采用DataSmoothing软件（ [工具][试验][软件] DataSmoothing v2024: A Program for Test Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具 2024版] ）对一组试验应力应变曲线进行平滑修正，做一个软件应用案例。 如下图，原始试验曲线存在很多异常点。 导入DataSmoothing进行平滑修正，如下图所示。 将修正后的曲线输出EXCEL，并对比分析，如下图。 可以看到，曲线平滑效果较好，且曲线峰值点在平滑过程中并没有丢失。 DataSmoothing 的软件案例 ( Application Examples) [01] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2 [03] [工具][试验][编程] …
实干、实践、积累、思考、创新。 在网友建议下，对DataSmoothing软件（ [工具][试验][软件] DataSmoothing v2024: A Program for Test Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具 2024版] ）进行了更新，增加了 删除节点功能，这个功能使得软件更加强大。以下通过体案例演示： 导入曲线数据，可见这个曲线数据存在很多异常点。 不删除异常点，默认平滑，效果如下图所示。 图形界面上，选择异常点，并且删除。 对删除异常点后的曲线进行平滑，效果如下图。 对比删除异常点与否的曲线平滑效果。可以看到，删除异常点后曲线平滑效果更好。 DataSmoothing 的软件案例 ( Application Examples) [01] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2 …
实干、实践、积累、思考、创新。 小伙伴的推覆试验曲线，利用DataSmoothing软件（ [工具][试验][更新] DataSmoothing v2022: A Program for Test Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具] ）做个平滑修正案例。 修正前的曲线 导入DataSmoothing运行修正 修正后的曲线 修正前后对比 由图可见，经过DataSmoothing修正后，曲线得到了平滑。 DataSmoothing 的软件案例 ( Application Examples) [01] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2 [03] [工具][试验][编程] DataSmoothing …
实干、实践、积累、思考、创新。 DataSmoothing 2024 （ [工具][试验][软件] DataSmoothing v2024: A Program for Test Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具 2024版] ）进一步更新了局部平滑修正功能，可以通过以下两个案例查看。 案例1： 案例2： DataSmoothing 的软件案例 ( Application Examples) [01] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2 [03] [工具][试验][编程] DataSmoothing …
实干、实践、积累、思考、创新。 V2022版本的DataSmoothing 软件( [工具][试验][更新] DataSmoothing v2022: A Program for Test Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具] ) 增加了 停顿点修正/局部平滑修正等功能，十分强大，可以处理复杂的曲线平滑问题。结合DataSmoothing提供的功能，可以通过不同参数及不同处理组合，得到不同的平滑修正结果，这里通过一个简单的案例演示不同参数修正的结果。 原始曲线 修正参数1 修正参数2 修正参数3 由上述修正结果可看出，通过不同的参数及不同的手法，可以得到不同平滑度的滞回曲线结果，DataSmoothing给使用提供了极大的灵活性。 DataSmoothing 的软件案例 ( Application Examples) [01] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02] [工具][试验][编程] …
新版软件已更新，请移步：[工具][试验][软件] DataSmoothing v2024: A Program for Test Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具 2024版] 实干、实践、积累、思考、创新。 V2022版本的DataSmoothing 软件( [工具][试验][更新] DataSmoothing v2022: A Program for Test Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具] ) 增加了 停顿点修正与平滑修正组合功能，这是一个非常强大的功能，非常适用于处理带停顿点的曲线平滑问题。这里通过一个简单的案例进行演示说明。 原始曲线 初始曲线如下图所示，整个曲线存在抖动，且在部分区域存在明显的停顿点。 平滑修正 对曲线进行全局平滑修正，如下图所示。由图可见，全局平滑修正后，相比原曲线，较大范围的抖动都修正了，但是曲线的停顿点依然存在，而且整个曲线平滑度不够。 …
最初制作这个软件主要用于平滑试验数据，后面对软件进行了扩展，除了对试验数据进行平滑外，还可以用于对数据进行修正，因此准确说，这个是一款试验数据平滑修正工具。即可处理滞回曲线的波动情况，同时也可一定程度处理试验数据中的锯齿问题、噪声问题等，功能还是蛮强大的。新版软件在旧版软件基础上，做了一个重要的更，新是增加了曲线局部范围平滑修正的功能。这个功能花了我非常多时间，主要解决对于部分数据，仅需局部平滑优化，而不需要全局平滑修正的问题。此外，新版软件还对代码进行了优化，增加了EXCEL图表输出等功能。对这个通能做了详细的案例演示，感兴趣的可以在这个链接看看：[工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例7 (局部区域平滑修正)(精)
实干、实践、积累、思考、创新。 V2022版本的DataSmoothing 软件( [工具][试验][更新] DataSmoothing v2022: A Program for Test Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具] ) 增加了曲线局部范围平滑修正的功能，这是一个非常强大的功能，这个功能花了我非常多时间，主要解决对于部分数据，仅需局部平滑优化，而不需要全局平滑修正的问题。这里通过一个简单的案例进行演示说明。 STEP 1: 初始曲线如下图所示，整个曲线在4个区域存在一些不平滑的锯齿，在其他地方曲线都是比较正常的。 STEP 2: 将曲线导入 DataSmoothing，如下图所示。 STEP 3: 为了演示软件的局部修正功能。我们先设置参数，仅仅修正区域1，修正效果入下图所示。绿色是修正的曲线，由图可见，软件仅仅对区域1曲线进行了平滑修正，原先的锯齿被平滑修正了，而在其他地方数据维持原样。 STEP 4: 我们进一步设置参数，同时修正区域1及区域2，修正效果入下图所示。由图可见，绿色是修正的曲线，在区域1及区域2试验曲线均得到了平滑，其余位置并未做处理。 STEP 5: 我们进一步设置参数，同时对区域1、区域2、区域3、区域4进行修正，修正效果入下图所示。由图可见，4个区域试验曲线均得到了平滑，原来的锯齿均基本消失。 …
实干、实践、积累、思考、创新。 用小伙伴的试验数据做个测试。 原始试验数据如下图所示，非常多的抖动。 首先在数据平滑之前，先将原始试验数据导入PPC软件( [软件][试验] PPC: Pause Point Correction [试验曲线停顿点修正工具] )进行停顿点修正。如下图所示。 PPC修正后的数据如下图所示，可见，历程数据及滞回曲线数据显著改善。 进一步将停顿点修正后的数据导入DataSmoothing ([工具][试验][编程] DataSmoothing: A Program for Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具])进行平滑修正，如下图。 经过DataSmoothing修正后的最终数据如下图。可以发现，经过平滑修正后的应力-应变曲线趋势更加清晰。 关于试验数据修正程序介绍 ( Program Introduction) NoiseRemoval：http://www.jdcui.com/?p=15046 该程序主要作用是，修正试验数据中的噪声，适合那些许多波动试验数据曲线。 OutlierRemoval：http://www.jdcui.com/?p=14365 …
实干、实践、积累、思考、创新。 用小伙伴的滞回曲线试验数据做个修正案例。 如下图所示，是原始滞回曲线，可以发现在较多位置曲线异常抖动。 下图为原始的位移历程曲线，有图可见，位移历程存在较多平台，平台段抖动非常厉害。 先把原始试验数据导入PPC进行停顿点修正，如下图。 下图是停顿点修正后的滞回曲线，可以发现大部分抖动点都修正了，只剩局部一些锯齿点。 停顿点修正后的位移历程曲线如下图，已经消除了大部分平台，位移历程曲线呈现了波峰波谷交替循环的形式。 进一步将上述修正后的曲线，导入DataSmoothing进行平滑修正。 下图为平滑修正后的最终曲线，可以发现，曲线已经极大平滑了。 以下是修正前后滞回曲线、位移历程、力历程曲线的对比。 关于试验数据修正程序介绍 ( Program Introduction) NoiseRemoval：http://www.jdcui.com/?p=15046 该程序主要作用是，修正试验数据中的噪声，适合那些许多波动试验数据曲线。 OutlierRemoval：http://www.jdcui.com/?p=14365 该程序主要作用是，剔除数据中的异常点，毛刺点，跳跃点。数据中的这些异常点及毛刺点通常是因为采集仪器信号不稳定引起的。 LoopModifier: http://www.jdcui.com/?p=12201 该程序主要用于根据试验的规律局部处理试验数据中的错误离散点。 SawtoothRemove: http://www.jdcui.com/?p=15493 该程序主要用于去除滞回曲线数据中的锯齿。 DataSmoothing: http://www.jdcui.com/?p=15650 该程序主要用于对试验曲线进行平滑修正。 PS：不同的试验数据问题需要用不同的方法进行修正，每个程序都有其特别的功能。 DataSmoothing软件案例 ( …
实干、实践、积累、思考、创新。 用小伙伴的应力-应变试验数据做个修正案例。 如下图所示，是原小伙伴的应力应变数据，可以发现在应变较小时，曲线异常抖动，在应变较大后期也存在部分跳跃的不连续位置。 首先在数据平滑之前，先将原始试验数据导入PPC软件( [软件][试验] PPC: Pause Point Correction [试验曲线停顿点修正工具] )进行停顿点修正。因为试验过程中的停顿点和非停顿点可以认为是两类频率非常不同的数据，那么保留停顿点直接对原始数据进行平滑修正可能会影响平滑修正效果。 下图是停顿点修正前后的应力曲线，可以发现，试验曲线存在较多停顿点，而且基本都集中在峰值应力位置，这些停顿一般是试验过程中途暂停导致。 进一步将停顿点修正后的数据导入DataSmoothing ([工具][试验][编程] DataSmoothing: A Program for Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具])进行平滑修正，如下图。 修正完毕后，导出修正前后的数据并绘图如下，可以发现，经过平滑修正后的应力-应变曲线趋势更加清晰。 关于试验数据修正程序介绍 ( Program Introduction) NoiseRemoval：http://www.jdcui.com/?p=15046 该程序主要作用是，修正试验数据中的噪声，适合那些许多波动试验数据曲线。 OutlierRemoval：http://www.jdcui.com/?p=14365 …
实干、实践、积累、思考、创新。 小伙伴的试验数据有问题找我们处理，用DataSmoothing [工具][试验][编程] DataSmoothing: A Program for Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具] 做个滞回曲线平滑修正案例。以下是小伙伴的数据，可以看到很多地方抖动厉害，无法直接使用，必须经过修正处理。 这是小伙伴的试验滞回曲线 可以发现，原始的滞回曲线极度不平滑，非常多毛刺点，无法直接使用，需要修正。 将滞回曲线数据导入 DataSmoothing，通过简单设置参数，点击Run Smoothing运行修正，即可完成修正，结果如下图所示。 可以在图形面板上将修正后的数据单独显示，可以查看修正的效果，若修正效果不理想，可以再次调整参数，然后运行分析。对于这个例子，可以发现修正后的数据非常漂亮，基本可直接使用了。 修正完毕后，可点击Save Results保存数据结果，以下是将数据结果在EXCEL中绘制折线图的效果。 DataSmoothing 的软件案例 ( Application Examples) [01] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2 [03] …
[01] Ground Motion Selection (选波) 服务
[02] 著:《PERFORM-3D原理与实例》
[03] 著:《有限单元法-编程与软件应用》
[04] 著:《结构地震反应分析-编程与软件应用》
[05] 著:《有限单元法 Python编程》
[06] 著:《结构地震动力响应Python编程》（New!!!）
[07] 土木工程试验数据处理软件汇总
[08] 自编程序 [Software Box]
