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[程序案例] 试验力-位移滞回曲线平滑修正案例 3(PPC试验停顿点修正+DataSmoothing平滑修正) (Case of smoothing correction of test disp-force curve)

实干、实践、积累、思考、创新。 用小伙伴的试验数据做个测试。 原始试验数据如下图所示，非常多的抖动。   首先在数据平滑之前，先将原始试验数据导入PPC软件( [软件][试验] PPC: Pause Point Correction [试验曲线停顿点修正工具] )进行停顿点修正。如下图所示。 PPC修正后的数据如下图所示，可见，历程数据及滞回曲线数据显著改善。 进一步将停顿点修正后的数据导入DataSmoothing ([工具][试验][编程] DataSmoothing: A Program for Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具])进行平滑修正，如下图。 经过DataSmoothing修正后的最终数据如下图。可以发现，经过平滑修正后的应力-应变曲线趋势更加清晰。 关于试验数据修正程序介绍 ( Program Introduction) NoiseRemoval：http://www.jdcui.com/?p=15046 该程序主要作用是，修正试验数据中的噪声，适合那些许多波动试验数据曲线。 OutlierRemoval：http://www.jdcui.com/?p=14365 …

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[程序案例] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正 案例2 —— 试验停顿点修正+平滑修正(Case of smoothing correction of test disp-force curve)

实干、实践、积累、思考、创新。 用小伙伴的滞回曲线试验数据做个修正案例。 如下图所示，是原始滞回曲线，可以发现在较多位置曲线异常抖动。 下图为原始的位移历程曲线，有图可见，位移历程存在较多平台，平台段抖动非常厉害。 先把原始试验数据导入PPC进行停顿点修正，如下图。 下图是停顿点修正后的滞回曲线，可以发现大部分抖动点都修正了，只剩局部一些锯齿点。 停顿点修正后的位移历程曲线如下图，已经消除了大部分平台，位移历程曲线呈现了波峰波谷交替循环的形式。 进一步将上述修正后的曲线，导入DataSmoothing进行平滑修正。 下图为平滑修正后的最终曲线，可以发现，曲线已经极大平滑了。 以下是修正前后滞回曲线、位移历程、力历程曲线的对比。 关于试验数据修正程序介绍 ( Program Introduction) NoiseRemoval：http://www.jdcui.com/?p=15046 该程序主要作用是，修正试验数据中的噪声，适合那些许多波动试验数据曲线。 OutlierRemoval：http://www.jdcui.com/?p=14365 该程序主要作用是，剔除数据中的异常点，毛刺点，跳跃点。数据中的这些异常点及毛刺点通常是因为采集仪器信号不稳定引起的。 LoopModifier: http://www.jdcui.com/?p=12201  该程序主要用于根据试验的规律局部处理试验数据中的错误离散点。 SawtoothRemove: http://www.jdcui.com/?p=15493 该程序主要用于去除滞回曲线数据中的锯齿。 DataSmoothing: http://www.jdcui.com/?p=15650 该程序主要用于对试验曲线进行平滑修正。 PS：不同的试验数据问题需要用不同的方法进行修正，每个程序都有其特别的功能。 DataSmoothing软件案例 ( …

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[程序案例] 试验应力-应变曲线平滑修正案例 1(PPC试验停顿点修正+DataSmoothing平滑修正) (Case of smoothing correction of test stress-strain curve)

实干、实践、积累、思考、创新。 用小伙伴的应力-应变试验数据做个修正案例。 如下图所示，是原小伙伴的应力应变数据，可以发现在应变较小时，曲线异常抖动，在应变较大后期也存在部分跳跃的不连续位置。 首先在数据平滑之前，先将原始试验数据导入PPC软件( [软件][试验] PPC: Pause Point Correction [试验曲线停顿点修正工具] )进行停顿点修正。因为试验过程中的停顿点和非停顿点可以认为是两类频率非常不同的数据，那么保留停顿点直接对原始数据进行平滑修正可能会影响平滑修正效果。 下图是停顿点修正前后的应力曲线，可以发现，试验曲线存在较多停顿点，而且基本都集中在峰值应力位置，这些停顿一般是试验过程中途暂停导致。   进一步将停顿点修正后的数据导入DataSmoothing ([工具][试验][编程] DataSmoothing: A Program for Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具])进行平滑修正，如下图。 修正完毕后，导出修正前后的数据并绘图如下，可以发现，经过平滑修正后的应力-应变曲线趋势更加清晰。 关于试验数据修正程序介绍 ( Program Introduction) NoiseRemoval：http://www.jdcui.com/?p=15046 该程序主要作用是，修正试验数据中的噪声，适合那些许多波动试验数据曲线。 OutlierRemoval：http://www.jdcui.com/?p=14365 …

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[程序] PPC v2022: Pause Point Correction [试验曲线停顿点修正工具]

实干、实践、积累、思考、创新。 程序图标 ( Program Icon ) 程序介绍 ( Program Introduction) 朋友找我们写的一个小工具，主要功能是修正试验曲线的停顿点。我们知道做拟静力试验，很多时候并不是一次性做完，而是做一下然后停下来看试验现象、或者停下来进行一些检查，确保没问题后再进行试验。而在停下来的时候记录仪器通常并不会停止记录，这就会导致很多停顿点，有些时候这些停顿点会影响数据的处理和分析。因此，可以考虑对数据的停顿点进行处理。另外，修正完停顿点后，试验曲线的数据量通常也会显著减少。如果需要做这之类修正就可利用这个工具去做。 PS:2022/11/20 对程序进行更新，增加了局部平滑修正选项，可使得停顿点修正得进一步的改善。 程序案例 ( Program Examples) [01] [试验][工具] 试验应力-应变曲线平滑修正案例 1(PPC试验停顿点修正+DataSmoothing平滑修正) (Case of smoothing correction of test stress-strain curve) [02] [试验][工具] 试验力-位移滞回曲线平滑修正案例 2(PPC试验停顿点修正+DataSmoothing平滑修正) …

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[试验数据处理] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例6

实干、实践、积累、思考、创新。 小伙伴的试验数据有问题找我们处理，用DataSmoothing [工具][试验][编程] DataSmoothing: A Program for Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具] 做个滞回曲线平滑修正案例。以下是小伙伴的数据，可以看到很多地方抖动厉害，无法直接使用，必须经过修正处理。 这是小伙伴的试验滞回曲线 可以发现，原始的滞回曲线极度不平滑，非常多毛刺点，无法直接使用，需要修正。 将滞回曲线数据导入 DataSmoothing，通过简单设置参数，点击Run Smoothing运行修正，即可完成修正，结果如下图所示。 可以在图形面板上将修正后的数据单独显示，可以查看修正的效果，若修正效果不理想，可以再次调整参数，然后运行分析。对于这个例子，可以发现修正后的数据非常漂亮，基本可直接使用了。 修正完毕后，可点击Save Results保存数据结果，以下是将数据结果在EXCEL中绘制折线图的效果。 DataSmoothing  的软件案例 ( Application Examples) [01]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2 [03]  …

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[程序案例] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例5

实干、实践、积累、思考，创新。 利用小伙伴的数据做个案例，DataSmoothing [工具][试验][编程] DataSmoothing: A Program for Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具] 的案例。以下是小伙伴的数据，可以看到很多地方抖动厉害，想进行平滑处理。 打开DataSmoothing导入数据 设置参数，点击Run Smoothing进行平滑修正。 如下图所示，经过修正后的数据明显平滑了。 点击 Save Results保存结果，并在EXCEL绘图如下。修正前后的图形对比可见，平滑修正后的数据“颜值”得到了改善。 DataSmoothing  的软件案例 ( Application Examples) [01]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2 [03]  [工具][试验][编程] …

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[试验数据处理] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例4 (隔震支座竖向荷载-位移滞回曲线)

实干、实践、积累、思考、创新。 利用小伙伴的隔震支座竖向滞回曲线数据，做一个DataSmoothing曲线修正的案例。 STEP 1：导入滞回曲线 (可以发现，滞回曲线非常抖动，主要是出现在Y轴，PS这里力和位移有点对调了，不过不影响分析，是位移出现了抖动) STEP 2：按方法1的初始参数对曲线Y数据进行修正，由图可见，初始参数不合适这个实验数据，修正效果很差，并没有剔除掉无用的凸起。 局部放大数据可发现红色修正数据依然非常多锯齿，需要调整参数进一步修正。 STEP 3：按方法1重新调整参数，进行修正。此时红色的修正数据效果较为理想。 局部放大数据可发现红色修正数据已经得到了平滑，而且较为精确的捕捉到了原始数据的趋势。 STEP 4：查看修正效果OK后，可以将数据输出为EXCEL绘图。 DataSmoothing  的软件案例 ( Application Examples) [01]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2 [03]  [工具][试验][编程] DataSmoothing + OutlierRemoval 试验滞回曲线修正与平滑案例 [04] …

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[程序案例] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例3

实干、实践、积累、思考，创新。 小伙伴试验数据出问题，找我们处理。 用小伙伴的试验数据做的 DataSmoothing （[工具][试验][编程] DataSmoothing: A Program for Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具]） 试验滞回曲线平滑修正案例。 直接上图，看修正过程和结果。 将数据导入DataSmoothing： 原始数据在滞回环的角点存在异常凸起： 对于这个情况，采用默认的参数，进行一个低阶的平滑参数修正，修正后滞回曲线如下图 可以看到，修正后，滞回环角点的异常突出点基本消除了。 DataSmoothing  的软件案例 ( Application Examples) [01]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2 [03]  [工具][试验][编程] DataSmoothing …

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[试验数据处理] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2

实干、实践、积累、思考、创新。 小伙伴试验数据出问题，找我们处理。 用小伙伴的试验数据做的 DataSmoothing （[工具][试验][编程] DataSmoothing: A Program for Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具]） 试验滞回曲线平滑修正案例。 直接上图，看修正过程和结果。 原始数据，存在锯齿： 将数据导入DataSmoothing： 设置参数修正： 修正后滞回曲线 修正后位移历程，可以看到，原始数据是锯齿波动的： 将修正结果导出，并绘图，可见数据得到了修正： 修正前后滞回曲线对比： DataSmoothing  的软件案例 ( Application Examples) [01]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2 …

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[程序案例] DataSmoothing + OutlierRemoval 试验滞回曲线修正与平滑案例

实干、实践、积累、思考、创新。 小伙伴试验数据遇到问题，找我们修正。于是有了这个采用 DataSmoothing （[工具][试验][编程] DataSmoothing: A Program for Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具]） 联合OutlierRemoval（ [试验][软件][科研] OutlierRemoval: A Program for Removing the Abnormal Point of Your Test Data [试验数据异常点修正工具]）试验滞回曲线修正与平滑的案例。 原始滞回曲线 原始数据如下，发现许多毛刺点。 OutlierRemoval毛刺点处理 采用OutlierRemoval处理毛刺点如下图 处理完毛刺点后滞回曲线如下图。由图可见，毛刺点修正后，曲线真实形状出现了。但是局部依然有许多锯齿，曲线不够平滑。 …

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[程序案例] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1

实干、实践、积累、思考、创新。 用小伙伴的试验数据做的 DataSmoothing （[工具][试验][编程] DataSmoothing: A Program for Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具]） 试验滞回曲线平滑修正案例。 直接上图，看修正过程和结果吧。 曲线1： 曲线2：     小伙伴做完试验，很慌，看到软件的修正结果后，心就稳了。 DataSmoothing  的软件案例 ( Application Examples) [01]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2 [03]  [工具][试验][编程] DataSmoothing …

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[程序] DataSmoothing V2020: A Program for Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具]

新版软件已更新，请移步：[工具][试验][软件] DataSmoothing v2024: A Program for Test Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具 2024版] 实干、实践、积累、思考、创新。 小伙伴让做的一个小工具，用于修正试验数据中的噪声，适合那些许多波动试验数据曲线。 程序图标 ( Program Icon ) 程序介绍 ( Program Introduction) 主要用于平滑试验数据，可处理滞回曲线的波动情况，同时可一定程度处理试验数据中的锯齿问题、噪声问题。 另外网站还提供了其他几款用于修正试验数据的工具： NoiseRemoval：http://www.jdcui.com/?p=15046 该程序主要作用是，修正试验数据中的噪声，适合那些许多波动试验数据曲线。 OutlierRemoval：http://www.jdcui.com/?p=14365 该程序主要作用是，剔除数据中的异常点，毛刺点，跳跃点。数据中的这些异常点及毛刺点通常是因为采集仪器信号不稳定引起的。 Loop Modifier: http://www.jdcui.com/?p=12201  该程序主要用于根据试验的规律局部处理试验数据中的错误离散点。 …