[资料整理] 基于环境激励的模态参数识别法 (Modal parameter identification method based on environmental excitation)

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读书笔记,简单记录。

基于环境激励下结构动力响应信号分析与处理识别结构的模态参数,是结构健康监测和损伤诊断的一个重要环节。

利用环境激励下结构的动力响应信号,识别结构的动力特性是当前国内外研究的热点课题之一。

与传统的基于传递函数的模态分析方法相比,基于环境激励的模态参数识别技术,由于其无需激励源、成本低和安全性好,并且不影响交通、能实现在线识别,已逐渐成为大型结构损伤识别的重要的和有前途的方法之一。

常用的基于环境激励的模态参数识别方法主要包括:

(1)对数衰减率法

(2)时域峰值法

(3)半功率带宽法

(4)基于功率谱密度的峰值法

(5)基于离散时间数据的ARMA模型法

(6)自然激励技术法(Nature Excitation Technique, NExT)

(7)随机子空间法(Stochastic Subspace Identification, SSI)

通常说的模态参数,主要包括:结构固有频率,振型,模态阻尼比

通常情况下,结构模态阻尼比的识别往往比固有频率和振型的指标精度低,且容易受识别方法、数据采集和信号干扰影响,因此结构阻尼比的识别是难点。

(PS. 模态参数识别这个领域有非常多好玩的东西可以研究,全是些难啃的数学知识,后续继续学习后补充。)


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